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Tout d’abord, une estimation, qu’elle soit statistique ou pas, concerne une information inconnue. Toute estimation a donc un caractère incertain.
Il faut bien noter que la valeur à estimer existe, même si elle est inconnue, et c'est pourquoi une estimation ne doit pas être confondue avec une prévision d'une valeur inconnue parce que future.

En statistique mathématique on cherche à estimer la valeur inconnue d’une statistique d’une population.
On utilise une statistique d'un échantillon prélevé au hasard ou par d’autres méthodes aléatoires.

On peut donner une estimation :

• Ponctuelle. C’est la valeur observée dans l'échantillon, ou une valeur unique calculée à partir de la valeur observée dans l'échantillon, dans le voisinage de laquelle la valeur inconnue de la statistique qu’on cherche à estimer a une très grande probabilité de se trouver.
• Par intervalle de confiance. C’est un intervalle de valeurs qui a une probabilité importante (80% à 99%) appelée niveau de confiance de contenir la valeur inconnue de la statistique qu’on cherche à estimer.

La qualité de l’estimation dépend :

1. De la méthode de prélèvement de l’échantillon. Quand l’échantillon est prélevé au hasard ou par une méthode aléatoire l’estimation sera aléatoire, c’est-à-dire que les différentes valeurs possibles seront assorties de probabilités.
2. De l’information statistique disponible dans la population d’où est extrait l’échantillon.

Estimation d’un effectif ou d’une fréquence

Estimation d’un total ou d’une moyenne

autres estimations : prochaine mise en ligne

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Dernière mise-à-jour de cette page : mercredi 7 février 2001.