Statistique descriptive : Ensemble des techniques du statisticien pour décrire, numériquement, les populations.
Population et individus : La population est lensemble des individus (ou unités statistiques) auxquels on décide de sintériser. Sa taille, habituellement désignée par N, est grande, ou même infinie. Le choix de la population étudiée dépend du problème qui est à lorigine de la démarche statistique, et de la façon dont on décide de le traiter.
Variable (ou caractère) statistique, valeurs : Une variable est une information dont on recueille (ou observe ou mesure) la valeur sur chaque individu. On parle de variable parce que la valeur de linformation nest pas la même dun individu à lautre. Cest à partir des valeurs observées que le statisticien construit ses classements dindividus.
Effectif : Nombre dindividus, dune population ou dune partie quelconque de cette population.
Fréquence (ou proportion) : Rapport dun effectif particulier dindividus à la taille de la population. (Excel confond parfois fréquence et effectif).
Recensement : Recueil des valeurs de la totalité des individus de la population. Les valeurs recueillies sont les données.
Sondage, n-échantillon, base de sondage, taux de sondage : Un sondage est le recueil des valeurs dune partie (léchantillon) deffectif n (doù lexpression n-échantillon) de la population (dite base de sondage). Le taux de sondage est le rapport n/N.
Variable, (ou caractère) qualitatif (ou nominal) : Variable dont les valeurs (ou modalités) observées sont telles quil est impossible dattribuer une valeur unique à la réunion de deux (ou plusieurs) individus par une opération mathématique sur leurs valeurs. Exemple du "statut matrimonial". Les valeurs observées peuvent néanmoins être numériques.
Variable, ou caractère ordinal : Variable qualitative dont on peut tout de même comparer les modalités entre elles, et, par conséquent, ranger par "valeurs croissantes" ou "décroissantes". Exemple de lappréciation dun produit par des consommateurs.
Variable, ou caractère quantitatif : Variable numérique telle quon peut calculer, par une opération mathématique quelconque, comme laddition, pour deux (ou plusieurs) individus, une valeur appelée total, à partir des valeurs de ces individus. Pour laddition il sagit de la somme. Exemple des ventes annuelles = somme des ventes de lensemble de tous les jours ouvrés de lannée. Contre exemple de l’étage, pour des logements. Les valeurs observées forment un ensemble continu ou non, infini ou non.
Médiane, quartiles,déciles, centiles : (Seulement pour une variable ordinale ou quantitative). Ce sont les valeurs de la variable qui correspondent respectivement à 50%, 25% 50% et 75%, 10% à 90%, 1% à 99% de leffectif des individus rangés par valeurs croissantes.
Moyenne : Seulement pour une variable quantitative. Valeur uniforme que devrait présenter chaque individu dun ensemble (population ou échantillon) pour que le total de lensemble soit inchangé. Cest, dans le cas de la moyenne arithmétique, le quotient de la somme par leffectif. Contre exemple de condensateurs en série : La capacité moyenne est la moyenne harmonique des capacités. La moyenne est une statistique dite de tendance centrale.
Variance, et sa racine carrée, lécart-type : Seulement pour une variable quantitative. Indicateurs de la dispersion des valeurs des individus autour de la moyenne. La variance est la moyenne des carrés des écarts à la moyenne. Lécart-type est sa racine carrée. Ce sont des statistiques de dispersion.
Statistique (ou paramètre statistique) : Tout nombre, calculé à propos dune population, et qui contribue à décrire un aspect de cette population, est une statistique. Fréquences, médianes, quartiles, déciles, moyennes, variances, etc. sont des statistiques.
Distribution (ou répartition) des individus selon une ou deux variables : Tableau (croisé s'il y a deux variables) des valeurs dune (ou deux) variables avec les effectifs correspondants.
Représentations géométriques des distributions :
Variable dintérêt, variable explicative : Une variable est dite explicative si elle influence une autre variable, dite dintérêt cest-à-dire qui fait lobjet de létude statistique. Une variable explicative peut servir à stratifier la population.
Dernière mise-à-jour de cette page : 06/10/02, 12:27 .